大数据时代的到来，不仅使得人类的思维方式产生了变化，也对竞技体育的“进化”起到了强大的推动作用。大数据分析在竞技体育中的应用，让运动训练从经验型进化到科学化，让运动员能够更科学地提升运动表现，降低受伤的概率。

回溯历史，在大数据技术还未崭露头角时，竞技体育中运动训练计划的制定往往都依赖于教练员的执教经验，在对成绩不佳的运动员进行问题分析时，往往也都趋于“经验化”。

在过去，这种经验化的训练方式培养出了很多冠军，但也造就了很多问题，比如困扰很多运动员的伤病。现在，运动训练学高度发展，竞技体育的各项运动成绩几乎达到人类身体极限，要想从无数优秀者中脱颖而出，大数据技术的应用尤为重要。

数字酷竞技训练运动表现测量工具的出现，恰可谓是“雪中送炭”。

众所周知，竞技体育中的大数据是对大规模、多源性、多维度运动训练数据的整合，它是建立在竞技体育本身的复杂性之上的多因素分析，它的运用旨在解决与运动员成绩相关的多因素之间的关系，而非单一因素对运动员成绩的影响。

运动表现测量工具正是如此，它的大数据涉及训练中的多方面，即运动员外在的运动能力表现和内在的生理生化表现。也就是说，它不是单一的数据采集，而是综合的运动表现评价。“以往我们常常只